Finanzanalyst mit praktischer Erfahrung in Finanzmodelierung, Uneternehmensbewertung (DCF und Multiples), Budgetierung, Forecasting und KPI-Berichtswesen. Versiert im Aufbau von integrierten Finanzmodellen (3-Statement), Szenarioanalysen sowie in der Erstellung investorenfähigerFinanzberichte. Besonderer Fokus auf Immobilienfinanzierung, strategische Planung und datengestützte Entscheidungsfindung.
M.Sc. im Betriebswirtschaftslehre (2022–2025) – GPA: 2.1/1.0 Urkunde Zeugnis
Relevante Kurse: Corporate Finance, Corporate Valuation and Financial Modelling, IFRS, Applied Econometrics, Strategisches Management & Marketing.
Masterarbeit: „How AI Learns from Social Media Data To Influence Consumer Behavior“
Bachelor in Wirtschaftswissenschaften (2017–2021) – Diplom mit Auszeichnung – Note 4.5/5.0 Urkunde Zeugnis
Kurse: Time-Series Analysis, Econometrics, World Economy, Finance and Credit, Accounting.
Bachelorarbeit: „Predictability of American Companies’ Shares Expected Profit“
DCF & Multiples Bewertung | GitHub | Final Report
• Entwicklung eines vollständigen integrierten Finanzmodells (3-Statements).
• Durchführung von DCF- und Multiples-Bewertungen für Emaar Properties PJSC.
• Vergleich mit Wettbewerbern, Szenarioanalysen (optimistisch, Basis, negativ).
• Erstellung eines professionellen Investorenberichts.
Budgetierung & Forecasting | GitHub | Final Report
• Entwicklung eines vollständigen Budgets mit Cashflow-Planung und KPI-Dashboard für ein Immobilienprojekt in Dubai.
Kreditrisiko-Modell & Analystenbericht | GitHub | Final Report
• Analyse der Kreditrisiken von Emaar, SABIC, STC, Emirates NBD und Ooredoo.
• Entwicklung eines Scoring-Modells basierend auf Finanzkennzahlen.
• Qualitative Risikoeinschätzung und Sektoranalysen.
• Erstellung von Finanzierungsempfehlungen und Risikominderungsstrategien.
• Vollständiger Analystenbericht mit Handlungsempfehlungen.
Logistische Regression & Random Forest | GitHub | Final Report
• Erstellung eines automatisierten Scoring-Modells mit realen Konsumentendaten.
• Datenbereinigung, Feature Engineering, Umgang mit Klassenungleichgewicht.
• Modelierung mit logistischer Regression und Random Forest.
• Risikosegmentierung in Klassen A-E zur Unterstützung von Kreditentscheidungen.
• Visualisierter Abschlussbericht mit Handlungsempfehlungen.
Akquisitionsmodell und Investorenbericht | GitHub | Final Report
• Modellierung der Übernahme von 80% einer Immobilienfirma in Dubai.
• Finanzielle Prognosen (Umsatz, EBITDA, Nettogewinn) über 5 Jahre.
• Bewertung der Exit-Strategie unter mehreren Szenarien.
• Berechnung von IRR (15,5%) und MOIC (2,05x).
• Erstellung eines Investorenberichts mit dynamischem Excel-Modell und Executive Summary.
Datenanalyse & Tableau | GitHub | Final Report | Presentation
• Durchführung der vollständigen Datenaufbereitung, explorativen Datenanalyse (EDA) und KPI-Auswertung von Verkaufs- und Kundendaten mithilfe von Python, Excel, und Tableua.
• Aufdeckung von Profitverlusten, unrentablen Produktgruppen und regionalen Leistungsunterschieden (~$2.3 Mio. USD analysierter Umsatz).
• Erstellung eines interaktiven Tableau Dashboards mit Filteroptionen nach Region, Produkt und Rabatt.
• Datenbasierte Empfehlungen zur Preisstrategie, Förderung von Top-Sellern und Optimierung von Rabatten.
• Erstellung eines umfassenden Business Reports und analytischen Berichts für Stakeholder-Präsentationen.
Datenanalyse & draw.io | GitHub | Final Report | Presentation
• Leitung eines Prozessoptimierungsprojekts im Kundenservice (Ziel: 40% kürzere Bearbeitungszeit, 50% weniger Eskalationen).
• Durchführung von Stakeholder-Analysen, Modellierung von IST- (AS-IS) und SOLL- (TO-BE) Prozessen mit draw.io.
• Entwicklung eines KPI-Frameworks für Bearbeitungszeit, Kundenzufriedenheit (CSAT), SLA-Erfüllung und Routing-Genauigkeit.
• Empfehlung datengetriebener Lösungen (u.a. SLA-Automatisierung, Chatbots, Ticket-Triage, Dashboard-Reporting).
• Erstellung professioneller Dokumentation und Präsentation mit Fokus auf den Business Impact.
📍 Berlin, Deutschland
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